胰腺癌被稱為“癌癥之王”，平均5年生存率不到10%。
是中國乃至全球生存率最低的惡性腫瘤之一。
胰腺癌的發(fā)病率和死亡率在國內(nèi)外快速上升，且呈年輕化趨勢。
據(jù)Globalcan2018年數(shù)據(jù)，全球每年有45萬例新發(fā)病例，43萬例死亡病例。
據(jù)我國國家癌癥中心數(shù)據(jù)顯示，我國每年有9.5萬例胰腺癌新發(fā)病例，位列我國惡性腫瘤發(fā)病率的第10位；共有8.5萬例死亡。
80%的胰腺癌患者確診時已經(jīng)到了晚期，治療非常困難。
胰腺癌預(yù)后極差，5年生存率僅為7.2%~9%。
01
為何胰腺癌如此難治呢？
胰腺癌的發(fā)病率逐年升高，但尚未建立完善、規(guī)范的胰腺癌早期診斷體系。
這就導(dǎo)致胰腺癌早診率極低、早期診斷率不足5%，約60%的患者首診時已轉(zhuǎn)移、約30%的患者首診時處于局部進(jìn)展期，是胰腺癌患者整體預(yù)后差的主要因素之一，而早期發(fā)現(xiàn)跟延長患者生存期有關(guān)。
2023年11月上海市胰腺病研究所放射科和阿里巴巴集團(tuán)達(dá)摩院等研究者合作，在《Nature Medicine》上發(fā)表了一項最新研究。
該研究提出利用平掃CT+AI算法的大規(guī)模胰腺癌早期篩查新策略，這套篩查策略名為PANDA，可以高精度地發(fā)現(xiàn)和識別胰腺病變，大大有利于胰腺癌的早期篩查。
在設(shè)計10個中心的6239例患者的多中心驗證中，PANDA檢測出胰腺病變的準(zhǔn)確率高達(dá)98.6-99.6%（受試者工作特征的曲線下面積AUC為0.986-0.996）；
且在胰腺導(dǎo)管腺癌識別方面的靈敏度和特異性分布比放射科醫(yī)生的平均表現(xiàn)高出34.1%和6.3%。
在2萬多例患者組成的真實世界多場景驗證中實現(xiàn)了92.9%的敏感性和99.9%的病變檢測特異性。
值得注意的是，PANDA與非增強(qiáng)CT聯(lián)合使用，在鑒別常見胰腺病變亞型方面顯示出非劣效性，不劣與放射學(xué)報告（使用增強(qiáng)CT）。
PANDA有可能成為大規(guī)模胰腺癌篩查的新工具。
那么，早發(fā)現(xiàn)后，如何治療有利于長期生存呢？
02
質(zhì)子治療胰腺癌，毒性低、局控率高
對于高齡、合并癥多、體能情況差等，無法接受外科治療的，外照射放射治療可以成為這些患者的治療選擇。
胰腺被對放射敏感的正常組織，如十二指腸、胃、肝臟等包圍，因此傳統(tǒng)放療可能產(chǎn)生多種不良反應(yīng)，最終效用受到影響。
而質(zhì)子治療具有布拉格峰的物理特性，在布拉格峰的嚴(yán)格定義的區(qū)域釋放大部分能量，而其后能量則驟降為零。
通過將腫瘤置于布拉格峰處，則可使腫瘤區(qū)域接受大量能量，增加腫瘤控制率，而減少周圍正常組織的受照劑量。
Hsiuing-Ststripp等證明了130-180 MeV的質(zhì)子有效治療不可切除胰腺癌的能力。
跟X射線技術(shù)相比，質(zhì)子治療顯著減少了脊髓、左腎、右腎和肝臟的劑量。
2017年日本的一項質(zhì)子治療晚期局部胰腺癌的研究顯示，1年局控率高達(dá)100%，總生存率80%。
03
30次質(zhì)子治療治愈胰腺癌，6年無病
賓夕法尼亞大學(xué)醫(yī)學(xué)院的Abramson cancer center分享了一項質(zhì)子治療胰腺癌的案例。
Bob Manning2012年因胃痛去醫(yī)院就診，結(jié)果64歲的Bob確診了胰腺癌。
Bob當(dāng)時對胰腺癌知之甚少，只知道胰腺癌是出了名的難治。
他在每一個可靠的醫(yī)療網(wǎng)站上搜索，結(jié)果發(fā)現(xiàn)幾乎每個患者都在18個月內(nèi)死亡，沒有能超過六七年的預(yù)期壽命。
機(jī)緣巧合下，Bob參加了質(zhì)子治療的臨床試驗，這給了他一線希望。
Bob開始了為期六周的治療，共接受了30次治療，每周5次。
每次治療后，Bob都感覺很好，他沒有出現(xiàn)任何明顯的副作用。
Bob覺得這就像一部科幻電影，治療一點(diǎn)都不痛苦，每次治療接受他甚至能自己開車回家。
6周后Bob順利完成了治療，感覺良好。
此后他每六個月做一次回訪，5年時，轉(zhuǎn)變?yōu)槊恳荒觌S訪一次。
在此后近6年，Bob仍保持健康，未檢出癌癥。
總的來說，不論是從理論上、臨床數(shù)據(jù)上還是個人案例上來看，質(zhì)子治療都是胰腺癌治療的良好選擇。
參考文獻(xiàn)
[1]中華醫(yī)學(xué)會腫瘤學(xué)分會胰腺癌早診早治專家共識[J].臨床肝膽病雜志,2020,36(12):2675-2680.
[2]Cao K, **a Y, Yao J, et al. Large-scale pancreatic cancer detection via non-contrast CT and deep learning[J]. Nature Medicine, 2023: 1-11.
